[데이터베이스] 데이터베이스 기본 개념

데이터와 정보

 - 데이터(data)

   - 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정해 수집한 사실이나 값

 - 정보(information)

   - 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물

 - 데이터≠ 정보

 - P(D) = I (처리기에 데이터를 넣으면 정보가 됨)

 - 정보 처리, 자료 처리 : 정보 추출 방법

 

정보 처리(information processing)

 - 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법

 

정보 시스템과 데이터베이스

 - 정보 시스템(information system)

   - 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 필요할 때 유용한 정보를 만들어 주는 수단

 - 데이터베이스

   - 정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할을 담당

 - 응용 시스템(Application System)

   - 한 부서를 위한 서브 시스템

   - 응용 프로그램(application program)으로 구성

정보 시스템의 역할과 구성

 

정보 시스템(Cont’d)

 - 경영 정보 시스템(MIS: Management Information System)

   - 기획(planning), 운영(operation), 통제(control)

  - 의사 결정 지원 시스템(DSS: Decision Support System)

   - 광의의 정보 시스템

   - 데이타 웨어하우스(Data warehouse)

     - Information repository, information archive

   - 데이타 마이닝(Data mining)

     - Knowledge discovery for finding rules or patterns

   - 지식 관리 시스템(Knowledge management system)

 

일괄 처리(batch processing)

 - 사전 준비 작업 필요

   - 원시 데이타(raw data)의 수집

   - 분류 정리하여 화일(file)에 수록

 

 - 시스템 중심 처리방법

   - 높은 시스템 성능

   - 낮은 처리 비용

 

 - 순차 접근 방법 이용 업무에 유리

일괄 처리 시스템

온라인 처리(online processing)

 - 실시간(real time) 처리

 - 사용자 중심 처리방법

   - 낮은 시스템 성능

   - 높은 처리 비용

 - 통신 제어기(communication controller)가 필요

 - 보수, 유지, 회복의 오버헤드

온라인 처리 시스템

 

분산 처리(distributed processing)

 - 분산 처리기(dispersed processor) - 컴퓨터 시스템

 - 분산 데이타베이스(distributed database)

 - 통신 네트워크(communication network)

 - 클라이언트/서버(client/server) 시스템 운영 형태

분산처리 시스템

 

데이버베이스의 정의와 특성

데이터베이스(DB = DataBase)

 - 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합

 - 공유 데이터 : 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공용 데이터

 - 통합 데이터 : 최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용하는 데이터

 - 저장 데이터 : 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터

 - 운영 데이터 : 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 꼭 필요한 데이터

 

데이터베이스의 특성

 - 실시간 접근 : 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답

 - 계속 변화 : 데이터의 계속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 현재의 정확한 데이터를 유지

 - 동시 공유 : 서로 다른 데이터의 동시 사용뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원

 - 내용 기반 참조 : 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용으로 참조

 

데이터베이스의 구성요소와 구조

개체

관계(relationship)

 - 속성 관계(attribute relationship)

   - 개체 내(intra-entity) 관계: 특성(properties)

 - 개체 관계(entity relationship)

   - 개체 간(inter-entity) 관계

Database의 구조

 - 논리적 구조 (logical organization)

   - 사용자의 관점에서 본 데이타의 개념적 구조(conceptual structure)

   - 데이타의 논리적 배치(logical allocation)

   - 논리적 레코드(logical record)

 

 - 물리적 구조 (physical organization)

   - 저장 관점에서 본 데이타의 물리적 배치(physical allocation)

   - 저장장치에 저장된 데이타의 실제 구조(actual structure)

   - 추가 정보를 포함

     - 인덱스, 포인터 체인, 오버플로 구역 등

   - 저장 레코드(stored record)